Des appels d'offres gérés autrefois par plus de 10 personnes, aujourd'hui par 3, grâce à une IA dédiée

1. 01

   Analyse et ateliers avec l’équipe du client

   Nous échangeons avec les personnes qui utiliseront le système. Nous décrivons le fonctionnement actuel des processus, les pertes de temps et d’argent, et la manière dont ils devront fonctionner dans un an, quand l’entreprise aura grandi.

   Dans ce projet

   • Nous avons analysé comment plus de 10 personnes parcouraient, évaluaient et remplissaient manuellement les appels d'offres de l'agrégateur
   • Nous avons rassemblé les données historiques sur les appels d'offres et les offres servant à entraîner le modèle

   Ce que vous y gagnez

   Nous construisons ce qui résout un vrai problème — et non une liste de fonctionnalités que personne n’utilisera.

2. 02

   Maquettes et prototype UX/UI

   Nous concevons les écrans et les parcours utilisateurs dans Figma, puis testons un prototype cliquable avec les futurs utilisateurs avant d’écrire la première ligne de code.

   Dans ce projet

   • Nous avons conçu dans Figma la liste des appels d'offres avec scoring, priorités et fiche détaillée

   Ce que vous y gagnez

   Vous voyez et testez la solution dès le départ — modifier une maquette coûte une fraction de ce que coûte une modification du système fini. Vous pouvez commander l’analyse et les maquettes comme une étape distincte.

3. 03

   Choix des technologies et architecture

   Nous choisissons les technologies en fonction de l’objectif, du budget et des systèmes déjà en place dans l’entreprise. Nous concevons l’architecture, les intégrations et la sécurité des données pour que le système puisse grandir avec l’entreprise.

   Dans ce projet

   • Nous avons conçu un modèle d'IA dédié entraîné uniquement sur les données du client
   • Nous avons planifié les intégrations avec les agrégateurs d'appels d'offres et une base de données unique

   Technologies de ce projet

   • ApApplication web
   • DeModèle d’IA dédié
   • InIntégrations API

   Ce que vous y gagnez

   Pas de refonte coûteuse au bout d’un an — le système est prêt pour davantage d’utilisateurs, de données et de nouvelles fonctionnalités.

4. 04

   Développement par étapes

   Nous travaillons par courtes étapes et présentons une version fonctionnelle toutes les quelques semaines. Nous lançons d’abord les fonctionnalités qui génèrent les plus grandes économies.

   Dans ce projet

   • Récupération et structuration automatiques des avis de l'agrégateur
   • Scoring d'adéquation, remplissage de l'offre et des documents, questions à l'acheteur

   Ce que vous y gagnez

   Vous suivez l’avancement en permanence, influencez la direction du projet et voyez plus vite les premiers résultats.

5. 05

   Tests, déploiement et formation

   Nous testons le système, migrons les données, le mettons en production et formons l’équipe à son utilisation quotidienne.

   Dans ce projet

   • Nous avons mis le système en service pour l'équipe appels d'offres
   • Les mêmes tâches sont aujourd'hui assurées par 3 personnes au lieu de plus de 10

   Ce que vous y gagnez

   Un démarrage serein, sans interruption — dès le premier jour, l’équipe sait travailler avec le nouveau système.

6. 06

   Maintenance et évolution après le lancement (SLA)

   Après la mise en service, nous surveillons le fonctionnement, traitons les demandes dans le cadre du SLA et enrichissons le système de nouvelles fonctionnalités et automatisations.

   Dans ce projet

   • Le modèle apprend des décisions et résultats successifs, il choisit donc les appels d'offres avec une précision croissante

   Ce que vous y gagnez

   Un seul partenaire, de l’idée à l’évolution — vous ne restez jamais seul avec le système.

Notre méthode avec chaque client   Les technologies que nous utilisons