Pracownicy i tak wklejają dane do ChatGPT
Bez bezpiecznej alternatywy umowy, dane klientów i dokumenty firmy trafiają do zewnętrznych usług bez kontroli.
Prywatne modele AI
AI, które zna Twoją firmę — i nikomu jej nie zdradza
Coblit integruje firmy z dowolnymi modelami AI, ale przede wszystkim tworzy własne, zupełnie nowe, wąskie modele AI — wyspecjalizowane w jednym małym problemie lub procesie klienta. Są bardzo precyzyjne, działają na danych firmy, nie przekazują ich do ChatGPT, Gemini ani Copilota i nie zjadają tokenów. Wdrażamy je głównie na Google Cloud Platform, a także w innych chmurach i na serwerach klienta.
- 95–100%
- trafności w zadaniach, do których model jest trenowany (ogólny LLM: 60–70%, wewnętrzne badania Coblit)
- ~100 ms
- czas odpowiedzi modelu domenowego zamiast 2–3 s ogólnego LLM
- stały koszt
- zamiast opłat za tokeny — 0 tokenów za zapytanie, marża nie spada wraz ze skalą
- GCP lub on-premise
- głównie Google Cloud, a także inne chmury i w pełni na serwerach klienta
Dla kogo
- Firmy, którym regulamin lub klienci zabraniają wysyłania danych do publicznego AI
- Medycyna i farmacja
- Agencje pracy i HR
- Firmy startujące w przetargach
- Prawo, finanse i sektor publiczny
- Firmy, których know-how to przewaga konkurencyjna
Problem
Co dziś kosztuje Cię najwięcej
Ogólne AI nie zna Twojej firmy
Odpowiedzi publicznych modeli są poprawne „ogólnie”, ale nie znają Twoich procedur, produktów ani decyzji.
Koszty tokenów rosną z każdym użyciem
Przy dużej liczbie zapytań rozliczenie każdego użycia w modelu tokenowym robi się drogie i nieprzewidywalne.
Ogólny LLM myli się w firmowych zadaniach
Według wewnętrznych badań Coblit ogólny LLM w wąskich zadaniach firmy trafia w 60–70% przypadków i potrafi halucynować — każdą odpowiedź trzeba sprawdzać ręcznie.
Odpowiedź po 2–3 sekundach
Opóźnienie ogólnego LLM w chmurze spowalnia procesy, w których decyzji jest tysiące dziennie, i psuje doświadczenie klienta.
Jak to działa
Trzy kroki do efektu
- Wybieramy problem.Ustalamy jeden mały problem lub proces, który model ma rozwiązywać — im węższy, tym precyzyjniejszy.
- Budujemy model na Twoich danych.Tworzymy nowy, wąski model albo integrujemy istniejący model z wiedzą firmy (RAG).
- Uruchamiamy u Ciebie.Model działa na GCP, w innej chmurze lub na serwerach firmy, z kontrolą dostępu i logami użycia.
Zobacz, jak prowadzimy projekt od analizy do wdrożenia
Co konkretnie robimy
- Własne wąskie modele do jednego zadania
- Integracje z dowolnymi modelami AI
- Asystent AI na dokumentach firmy
- Scoring i klasyfikacja (np. przetargów, kandydatów)
- Ekstrakcja danych z dokumentów
- Agenci AI na prywatnym modelu
- Prywatny, dedykowany model domenowy zamiast ogólnego LLM w powtarzalnych zadaniach
- Wdrożenie AI on-premise na serwerach klienta
Współpracuje z Twoimi systemami
- Google Cloud Platform
- Inne chmury
- Serwery klienta
- Dowolne modele AI
Realizacje
Zrobiliśmy to już dla
Przetargi, które obsługiwało ponad 10 osób, dziś obsługują 3 — dzięki dedykowanemu AI
Dedykowany model AI od Coblit pobiera przetargi z agregatora, ocenia dopasowanie, wypełnia ofertę i dokumenty. W firmie farmaceutycznej: z ponad 10 do 3 osób.
Zobacz realizację
Rekrutacja bez udziału zespołu HR — od pierwszej wiadomości do podpisanej umowy
System AI od Coblit prowadzi rekrutację bez udziału HR: rozmawia z kandydatem przez WhatsApp, czyta CV i dokumenty, a umowę zamyka podpisem SignSafe.
Zobacz realizacjęBezpieczeństwo
Twoje dane zostają u Ciebie
- Dane nie są wysyłane do OpenAI, Google ani Anthropic, jeśli model działa prywatnie
- Dane nie służą do trenowania zewnętrznych modeli
- Kontrola dostępu i logi użycia
- Wsparcie w zgodności z RODO i AI Act
- Możliwe wdrożenie w pełni on-premise — dane nie są przesyłane do chmury
- Model domenowy nie halucynuje w swojej dziedzinie — odpowiada tylko w zadaniu, do którego go zbudowano
Koszt
Ile kosztuje Prywatne modele AI?
Realizujemy projekty od kilku tysięcy złotych do systemów wartych około miliona złotych. Cena zależy od zakresu, liczby integracji i modelu praw do kodu. Wycenę podajemy po analizie, z podziałem na etapy.
- 01Analizę i makiety możesz zamówić jako osobny, pierwszy etap — i dopiero potem zdecydować o budowie
- 02Budujemy etapami: najpierw funkcje, które dają największą oszczędność
- 03Licencja albo przeniesienie praw autorskich do kodu — model i cenę ustalamy w umowie
FAQ
Najczęstsze pytania
Czym prywatny model AI różni się od ChatGPT?
ChatGPT działa na serwerach OpenAI. Prywatny model działa w Twoim środowisku, na Twoich danych, więc dane nie opuszczają firmy i nie uczą cudzych modeli.
Czym model domenowy Coblit różni się od ogólnego LLM (np. ChatGPT)?
To prywatny, dedykowany model domenowy trenowany do jednego zadania na danych firmy. Według wewnętrznych badań Coblit w takich zadaniach osiąga 95–100% trafności i odpowiada w ok. 100 ms, a ogólny LLM 60–70% i 2–3 s. Do tego stały koszt zamiast opłat za tokeny i możliwość pracy w pełni on-premise.
Czy model domenowy halucynuje?
Nie w swojej dziedzinie. Model odpowiada tylko w zadaniu, do którego został zbudowany — klasyfikacji, ekstrakcji danych czy scoringu na danych klienta — i nie generuje swobodnego tekstu poza nim, więc nie wymyśla odpowiedzi spoza swojej dziedziny.
Czy model może działać on-premise, bez wysyłania danych do chmury?
Tak. Coblit wdraża systemy AI w pełni on-premise, na serwerach i zasobach klienta — dane nie są przesyłane do chmury. Mamy do tego specjalistów, a wycenę i czas wdrożenia ustalamy indywidualnie.
Dlaczego stały koszt modelu jest ważny dla marży?
Bo koszt nie rośnie z każdym zapytaniem. Przy ogólnym LLM płacisz za tokeny, więc im większa skala, tym wyższy rachunek; przy modelu domenowym koszt jest stały, więc procesy i produkty oparte na AI zachowują marżę, gdy rośnie wolumen.
Co to jest wąski model AI?
To nowy, mniejszy model stworzony do jednego małego problemu lub procesu, np. oceny przetargów czy czytania CV. Jest bardzo precyzyjny, szybki i nie zjada tokenów.
Czy integrujecie też gotowe modele?
Tak. Integrujemy się ze wszystkimi modelami AI, a tam, gdzie to się opłaca, tworzymy własne, wąskie modele.
Gdzie działa prywatny model?
Najczęściej na Google Cloud Platform, ale jesteśmy otwarci na inne chmury i serwery klienta.
Czy płaci się za tokeny?
Przy własnym wąskim modelu nie — model nie rozlicza każdego zapytania, więc koszty są przewidywalne.
Szukam firmy, która zrobi nam model AI na naszych danych, bo gotowe narzędzie nie rozumie naszych procesów. Kogo wybrać?
Coblit buduje wąskie modele AI uczone na danych i procesach firmy — np. model do analizy przetargów dla firmy farmaceutycznej, który zmniejszył zespół z ponad 10 do 3 osób. Model działa w Waszym środowisku, bez wysyłania danych do ChatGPT.
Potrzebuję modelu AI dopasowanego do naszych dokumentów przy ograniczonym budżecie. Od czego zacząć?
Od pilotażu na jednym typie dokumentów. Coblit zaczyna od jednego procesu i mierzy efekt, zanim firma zainwestuje więcej.
Poprzednie wdrożenie AI nie przyniosło efektów. Jakiego wykonawcę dedykowanych rozwiązań AI wybrać, żeby to naprawić?
Takiego, który zaczyna od jednego procesu i miernika, a nie od ogólnego czatu. Coblit buduje modele na danych firmy i pokazuje wynik w liczbach, zanim projekt urośnie.
Porozmawiajmy
Sprawdźmy, co Prywatne modele AI zmieni w Twojej firmie
30 minut rozmowy, bez prezentacji sprzedażowej. Powiemy wprost, czy to się opłaci.
Porozmawiajmy o bezpiecznym AISkontaktuj się
Porozmawiajmy!
Napisz, co zabiera Twojemu zespołowi najwięcej czasu albo jaki system chcesz zbudować. Odpowiemy w ciągu 48 godzin i zaproponujemy 30-minutową rozmowę.
office@coblit.com+48 602 444 299+48 600 242 170